Qu'est-ce que les filtres à facette et pourquoi les utiliser ?
Couple « attribut valeur » pour filtre front sur les items.
Les filtres à facettes représentent une évolution cruciale dans la gestion de l'expérience de recherche sur les plateformes de e-commerce. Ces outils dynamiques permettent aux utilisateurs de filtrer les produits selon divers attributs tels que la taille, la couleur, le prix ou la marque. En utilisant les filtres à facettes, les sites e-commerce offrent une expérience utilisateur plus riche et plus intuitive, facilitant ainsi la découverte de produits pertinents conformes aux préférences des acheteurs.
Qu'est-ce que les filtres à facettes ?
Les filtres à facettes sont un système de filtrage dynamique utilisé dans les sites de commerce en ligne pour permettre aux utilisateurs de trier et de trouver les produits selon des critères spécifiques. Ce type de filtre offre une flexibilité inégalée dans la navigation, permettant aux clients de combiner plusieurs attributs pour affiner leur recherche.
Par exemple, dans une boutique de vêtements en ligne, les clients pourraient utiliser les filtres à facettes pour voir uniquement les chemises de couleur bleue, disponibles en taille moyenne, et dans une certaine gamme de prix. Cela simplifie le parcours d'achat et aide les clients à prendre des décisions éclairées plus rapidement.
En termes de gestion de l'information produit (PIM), les filtres à facettes tirent parti des données structurées pour présenter des options de filtrage cohérentes. Un système PIM efficace, comme celui proposé par Quable, gère les attributs de produit de manière centralisée, assurant ainsi que les informations affichées à l'utilisateur sont précises et à jour, ce qui est essentiel pour offrir des filtres à facettes pertinents et fiables.
La différence avec les filtres statiques
Contrairement aux filtres statiques, qui limitent les utilisateurs à une sélection prédéterminée d'options sans interaction, les filtres à facettes adaptent en temps réel les options disponibles en fonction des choix antérieurs de l'utilisateur. Si un utilisateur sélectionne appareils électroniques comme catégorie de produit, les filtres à facettes afficheront automatiquement des options pertinentes telles que marque, taille de l'écran, résolution, etc.
Cette différence est fondamentale, car les filtres à facettes répondent aux besoins spécifiques des utilisateurs en ne montrant que les options les plus pertinentes, réduisant ainsi le nombre de clics nécessaires à trouver un produit. Ce niveau d'interaction invite l'utilisateur à s'engager davantage avec le site, améliorant potentiellement le taux de conversion et la satisfaction client.
Les avantages d'intégrer la recherche à facettes sur son e-commerce
L'intégration de la recherche à facettes sur un site e-commerce offre de multiples avantages. Le plus important est l'amélioration de l'expérience utilisateur. Les clients potentiels peuvent trouver rapidement et facilement ce qu'ils cherchent, ce qui est un facteur clé dans la conversion des visiteurs en acheteurs.
De plus, les filtres à facettes aident à réduire le taux de rebond en maintenant les utilisateurs engagés avec la navigation ciblée. Cela peut également augmenter le nombre de pages vues par visite, car les utilisateurs explorant différentes facettes sont susceptibles de consulter plus de produits. De plus, bien implémentés, ces filtres peuvent servir le SEO en structurant le contenu de manière à être favorablement indexé par les moteurs de recherche, améliorant ainsi la visibilité des produits.
Les filtres à facettes : La problématique du SEO
Si les filtres à facettes sont avantageux pour l'expérience utilisateur, ils présentent un défi pour le SEO. Chaque combinaison de filtres à facettes peut potentiellement créer une nouvelle URL, ce qui peut aboutir à un nombre excessif de pages pour les moteurs de recherche. Ceci peut entraîner des problèmes de contenu dupliqué et diluer la valeur SEO des pages.
Pour surmonter ces défis, les stratégies telles que l'utilisation de l'attribut rel=canonical, la gestion des paramètres d'URL dans Google Search Console, et le travail sur la structure des liens internes sont essentielles. Il est également crucial de veiller à ce que le contenu et les balises méta restent pertinents et optimisés pour les combinaisons de facettes les plus importantes.
PIM et filtres à facettes : une complémentarité décisive
Le lien entre un système PIM et les filtres à facettes est intrinsèque à l'efficacité de l'expérience de recherche d'un e-commerce. Quable, en tant que solution PIM, offre une fondation solide pour une implémentation efficace des filtres à facettes. Un PIM centralise et organise les données produit, ce qui est indispensable pour créer des filtres à facettes précis et à jour.
La complémentarité se manifeste dans la capacité d'un PIM à gérer de grands volumes de données produit sans altérer la performance de recherche. Les marques et fabricants peuvent ainsi garantir que les attributs de produit utilisés pour les filtres à facettes sont cohérents et disponibles en temps réel pour les clients, ce qui est essentiel dans un contexte où les utilisateurs s'attendent à des résultats de recherche instantanés et précis.