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Agent d’enrichissement basé sur les médias

L’Agent d’enrichissement basé sur les médias de Quable lit les PDF et les images déjà liés à un produit dans votre DAM et rédige ses attributs vides, chacun relié à sa source.

Dites à l'agent ce dont vous avez besoin, par exemple « Proposez une Description en français, en anglais britannique et en anglais américain à partir des images et des PDF ». Il ouvre les assets liés au produit dans votre DAM, lit les PDF et regarde les images, puis rédige la Description vide dans les trois locales.

Prenons un manteau femme en laine mélangée : sa Description est vide, mais la fiche technique du fournisseur et les photos produit sont déjà liées. L'agent lit « 80 % laine, 20 % polyamide » et « nettoyage à sec uniquement » dans le PDF, repère le boutonnage croisé et la taille ceinturée sur les photos, et rédige une Description en français, en anglais britannique et en anglais américain à partir de ces éléments.

Chaque valeur est traçable. Chaque proposition est accompagnée du passage exact ou de l'image dont elle provient : vous vérifiez en quelques secondes. Ce que les assets ne disent pas, l'agent ne l'écrit pas. Il ne qualifiera pas le manteau de « déperlant » si ni la fiche ni les photos ne le montrent, et signalera le manque.

Il ne renseigne que les attributs vides. Tout ce qui est déjà rempli reste intact, et un récapitulatif clair indique ce qui a été renseigné, ce qui a été ignoré et pourquoi.

Comment ça marche

  • Détection des manques : l'agent lit le produit et liste les attributs éditoriaux vides, comme la description, l'accroche et les arguments de vente. Les attributs déjà remplis ne sont pas touchés.
  • Ancré dans vos données : le texte est construit à partir des attributs et valeurs du produit, comme le poids, les matières ou les caractéristiques. Rien en dehors du catalogue et de la base de connaissances de marque n'est utilisé.
  • Fidèle à votre marque : le ton, le vocabulaire et le style viennent de votre base de connaissances de marque. Une accroche qui vous ressemble, pas un modèle générique.
  • Validation avant application : vous relisez la description, l'accroche et les arguments de vente proposés, et l'agent ne les écrit dans le catalogue qu'après votre accord.
  • Rapport structuré : statut, produit, attributs renseignés, attributs ignorés, sources utilisées, hypothèses et points bloquants

À qui ça sert

  • Responsables produit et catalogue : transformer fiches fournisseurs et photos en fiches produit complètes, sans ressaisie.
  • Éditeurs de contenu : partir d'un brouillon sourcé plutôt que d'un champ vide, et le vérifier d'un coup d'œil.
  • Équipes merchandising et e-commerce : mettre de nouvelles collections en ligne plus vite, dans plus de locales, chaque affirmation s'appuyant sur un fichier que vous possédez déjà.
  • Équipes conformité et qualité : remonter de n'importe quelle valeur, comme la composition ou l'entretien, jusqu'à son document source.
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  3. Agent d’enrichissement basé sur les médias
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