Asset-Tagging-Agent
Der Asset-Tagging-Agent von Quable sieht sich jedes Bild per Vision an und ergänzt Tags, die zu dem passen, was es zeigt, damit deine Assets durchsuchbar bleiben, auch wenn niemand die Stichwörter gepflegt hat.
Sag dem Agenten, was du brauchst, zum Beispiel „Tagge die neuen Assets vom Shooting dieser Woche“. Er sieht sich jedes Bild per Vision an, erkennt, was darauf zu sehen ist, und ergänzt passende Tags. Dein DAM bleibt durchsuchbar, auch wenn niemand Zeit hatte, die Stichwörter zu pflegen.
Ein Beispiel: Das Foto eines Models in einem Wollmantel in Camel, mit Gürtel, vor einer Stadtstraße kommt ohne Tags an. Der Agent taggt es mit „Mantel“, „Wolle“, „Camel“, „Gürtel“, „Damenmode“ und „draußen“. Wer nächsten Monat nach „Camel-Mantel“ sucht, findet das Bild in Sekunden, ohne den ganzen Ordner durchzuscrollen.
Er taggt nur, was auf dem Bild zu sehen ist. Was er nicht sieht, taggt er nicht, damit deine Suchergebnisse relevant bleiben. Tags, die ein Asset schon hat, bleiben unberührt. Du bekommst eine klare Zusammenfassung: was getaggt wurde, was übersprungen wurde und warum.
So funktioniert's
- Umfang bei Bedarf: Der Agent findet die Assets, auf die du ihn ansetzt, etwa einen Ordner, eine Auswahl oder alles, was zuletzt hinzugekommen ist, und greift sich die ungetaggten oder kaum getaggten heraus.
- Bildanalyse: Jedes Bild wird per Vision analysiert, um Objekte, Materialien, Farben, Umgebungen und Stile zu erkennen.
- Nur Sichtbares: Die Tags stammen aus dem, was das Bild tatsächlich zeigt. Nichts wird geraten.
- Bestehende Tags bleiben: Tags, die ein Asset schon hat, bleiben erhalten, und der Agent ergänzt sie, ohne etwas zu überschreiben.
- Strukturierter Bericht: Status, analysierte Assets, ergänzte Tags, übersprungene Assets, Annahmen und Blocker.